Prometheus

Prometheus holt sich seine Daten selbst. Jede überwachte Anwendung stellt unter einer HTTP-Adresse, meist /metrics, ihre aktuellen Messwerte als Text bereit. Prometheus ruft diese Adressen in festen Intervallen ab, etwa alle 15 Sekunden, und speichert jeden Wert mit Zeitstempel und Labels wie Service, Instanz oder Statuscode in seiner Zeitreihendatenbank. Für Software, die kein eigenes /metrics anbietet, übersetzen Exporter die Werte, etwa der Node Exporter für Linux-Server. Kurzlebige Batch-Jobs, die zum Abrufzeitpunkt schon beendet sind, schieben ihre Werte über das Pushgateway zu.

Ausgewertet werden die Daten mit PromQL, der Abfragesprache von Prometheus. Der Ausdruck rate(http_requests_total[5m]) liefert zum Beispiel die Anfragen pro Sekunde, gemittelt über fünf Minuten, und lässt sich nach Labels filtern und summieren. Aus denselben Ausdrücken baut Grafana seine Dashboards, und Prometheus wertet sie als Alarmregeln aus. Schlägt eine Regel an, übernimmt der Alertmanager, der zusammengehörige Alarme bündelt und an E-Mail, Chat oder Rufbereitschaft weiterleitet.

Entstanden ist Prometheus 2012 bei SoundCloud, seit 2016 gehört es zur Cloud Native Computing Foundation (CNCF). In Kubernetes ist es der verbreitete Standard, weil es über Service Discovery selbst erkennt, welche Pods gerade laufen, und neue Container ohne Konfigurationsänderung abfragt. Im November 2024 erschien Version 3.0 als erster Major-Release seit sieben Jahren, mit neuer Oberfläche, UTF-8 in Metrik- und Labelnamen, Remote Write 2.0 und einem Empfänger für OpenTelemetry-Daten über OTLP. Aktuell ist die 3.x-Linie, mit Version 3.13 als Long-Term-Support-Release (Stand: September 2026). Teams können damit herstellerneutral mit OpenTelemetry instrumentieren und Prometheus trotzdem als Backend behalten.

Für industrielle Anwendungen spricht, dass Prometheus keine Lizenzkosten hat und auch auf einem Edge-Server neben der Linie läuft. Zwei Grenzen sollten Sie vorher kennen. Prometheus hält Daten standardmäßig 15 Tage und ist als einzelne Instanz gebaut, für Jahresvergleiche und eine Sicht über mehrere Werke kommen Erweiterungen wie Thanos, Cortex oder Grafana Mimir dazu. Die zweite Grenze ist die Kardinalität. Wer die Seriennummer jedes Werkstücks als Label speichert, erzeugt für jedes Teil eine neue Zeitreihe, und der Speicherbedarf wächst mit der Produktionsmenge.