Maschinenstillstand

Ein Maschinenstillstand ist jeder Zeitraum, in dem eine Anlage nicht produziert, obwohl sie nach Plan produzieren sollte. Die Instandhaltung unterscheidet dabei zwischen geplanten Stillständen, also Wartung, Umbau und Rüsten, und ungeplanten Stillständen durch Störung. Nur die zweite Gruppe kostet unerwartet Geld, und nur sie taucht in der Diskussion über Anlagenverfügbarkeit auf. In der Kennzahlensprache der ISO 22400 zählen beide zu den Verfügbarkeitsverlusten, der ersten der drei OEE-Komponenten neben Leistung und Qualität.

Die üblichen Ursachen sind gut dokumentiert: Verschleiß an Mechanik, Elektrik und Pneumatik, fehlendes Material oder verspätete Zukaufteile, lange Rüstvorgänge bei Werkzeug- und Produktwechsel sowie Bedienfehler. Dazu kommen Kurzstillstände, im Englischen Micro-Stops, also die vielen Unterbrechungen unter zwei bis fünf Minuten durch Materialstau oder blockierte Sensoren. Sie fallen einzeln kaum auf und summieren sich über eine Schicht zu den größten Einzelverlusten, weil sie in der Regel niemand einzeln erfasst.

Der klassische Werkzeugkasten gegen diese Ursachen ist eingeführt. Lückenlose Erfassung der Stillstandsgründe über Betriebsdaten oder ein MES schafft die Datenbasis, eine Pareto-Analyse arbeitet die drei bis fünf häufigsten Gründe zuerst ab, Total Productive Maintenance und Predictive Maintenance verschieben Instandhaltung vom Reagieren ins Vorbeugen, und SMED verkürzt Rüstzeiten, indem interne in externe Rüstschritte verlagert werden.

Was dieser Werkzeugkasten nicht erfasst, ist die Ursache, die mit der Digitalisierung der Anlagen entstanden ist: der Software-Stand der Steuerung. Ein überschriebener Parameter, ein Update ohne Rückweg, ein SPS-Projekt, dessen letzter funktionierender Stand nur auf einem Netzlaufwerk liegt. Diese Vorfälle werden in Wartungsstatistiken als Bedienfehler verbucht und deshalb nie budgetiert. Sie lassen sich weder durch mehr Wartung noch durch bessere Sensorik entschärfen, sondern nur dadurch, dass jeder Steuerungsstand versioniert und rückrollbar ist. Der entscheidende Effekt liegt dabei nicht in der Zahl der Vorfälle, sondern in ihrer Dauer: Ob eine Linie nach sechs Stunden oder nach zwanzig Minuten wieder läuft, hängt daran, ob es einen letzten bekannten guten Stand gibt.