Vibe Coding

Vibe Coding bezeichnet eine Art der Softwareentwicklung, bei der man eine Aufgabe in natürlicher Sprache beschreibt und ein großes Sprachmodell (LLM) den Code generiert. Statt Syntax und Programmierregeln Zeile für Zeile selbst zu schreiben, steuert man das Ergebnis über aufeinanderfolgende Prompts. Der Begriff stammt von Andrej Karpathy (Februar 2025) und beschreibt einen Arbeitsstil, bei dem die Absicht — der „Vibe“ — im Vordergrund steht und die KI die Umsetzung übernimmt.

In der Praxis eignet sich Vibe Coding besonders für Prototypen, Entwürfe und wiederkehrende Strukturen. Gängige Tools sind agentische Coding-Assistenten wie Claude Code, GitHub Copilot und Cursor, die Prompts direkt im Repository in lauffähigen Code übersetzen. In der CI/CD heißt das etwa, ein vollständiges Declarative Jenkinsfile aus einem Prompt zu erzeugen — mit Build-, Test- und Quality-Gate-Stages — statt Groovy-Syntax nachzuschlagen. Das beschleunigt das Authoring erheblich, verschiebt den Aufwand aber von der Erstellung zur Validierung.

Denn das generierte Ergebnis ist ein Entwurf, kein fertiges Produktionsartefakt. Die bekannten Risiken sind halluzinierte Abhängigkeiten und Plugins (Slopsquatting), eingebettete Secrets, ungetesteter Code und unsichere Shell-Steps. Da ein Jenkinsfile mit Build-System-Rechten läuft, bleibt menschliche Validierung — Review, Linting, Secret-Scanning — Pflicht. Das Fraunhofer IESE beschreibt die Rolle des Menschen dabei als „konzeptuellen Impulsgeber“.

Als Gegenentwurf hat sich Spec-Driven Development etabliert: Statt den Code über improvisierte Folge-Prompts zu steuern, entsteht zuerst eine Spezifikation — was gebaut wird, warum und unter welchen Constraints — aus der die KI anschließend implementiert. Für Produktions-Pipelines mit Audit-Trail und Compliance-Anforderungen ist dieser Weg der belastbarere; Vibe Coding bleibt das Werkzeug der Wahl für Prototypen, Einmal-Skripte und schnelle Entwürfe.