Industrial DevOps —
der komplette
Leitfaden.
Industrial DevOps überträgt bewährte DevOps-Prinzipien auf cyber-physische Systeme: SPS/PLC, SCADA, DCS und Edge-Gateways. Dieser Leitfaden erklärt Konzepte, Vorteile und den Einstieg — von IT/OT-Konvergenz bis zur ersten Pipeline.
Andreas Schönfeld
Geschäftsführer & DevOps-Berater, Comquent GmbH
18+ Jahre Erfahrung in DevOps, CI/CD und Industrial Automation
Warum Industrial DevOps.
Warum jetzt.
Die Fertigungsindustrie steht vor einem Paradigmenwechsel. Während IT-Abteilungen seit Jahren von DevOps-Praktiken profitieren — schnellere Releases, weniger Fehler, bessere Zusammenarbeit — arbeiten viele OT-Teams noch mit manuellen Prozessen aus einer Zeit vor der Digitalisierung.
Release-Prozesse dauern Wochen statt Stunden. Jedes Deployment ist ein manueller Kraftakt. Security wird am Ende geprüft, statt in die Pipeline integriert zu werden.
Industrial DevOps schließt diese Lücke — ohne die besonderen Anforderungen der Produktion an Stabilität, Safety und Verfügbarkeit zu vernachlässigen.
Was genau ist
Industrial DevOps?
Industrial DevOps ist die Anwendung von DevOps-Prinzipien und -Praktiken auf Entwicklung, Test und Deployment von Software in industriellen Umgebungen.
Im Kern geht es darum, die Kluft zwischen IT (Change, Speed, Agilität) und OT (Stabilität, Safety, Verfügbarkeit) zu überbrücken — durch gemeinsame Prozesse, Werkzeuge und Kultur.
- /01Steuerungssysteme (SPS/PLC) wie Siemens TIA Portal oder CODESYS
- /02SCADA- und DCS-Systeme für die Prozessautomatisierung
- /03Edge-Gateways und IoT-Devices im industriellen Umfeld
- /04Embedded-Systeme in Maschinen und Anlagen
- /05HMI-Projekte (Human Machine Interface) und Visualisierungen
Zwei Welten,
ein Ziel.
Um Industrial DevOps zu verstehen, muss man die fundamentalen Unterschiede zwischen IT und OT kennen. Industrial DevOps respektiert sie — und sucht keine erzwungene Vereinheitlichung, sondern eine produktive Brücke.
| Aspekt | IT | OT |
|---|---|---|
| Priorität | Geschwindigkeit & Innovation | Stabilität & Safety |
| Release-Zyklen | Stunden bis Tage | Wochen bis Monate |
| Lebensdauer | 3–5 Jahre | 15–30 Jahre |
| Fehlerfolgen | Umsatzverlust, UX-Probleme | Produktionsstillstand, Gefahr |
| Testing | Automatisierte Unit-/E2E-Tests | Manuelle Tests, HIL-Simulation |
| Versionierung | Git-Standard | Oft Datei-Kopien auf Netzlaufwerken |
Sechs Säulen,
nicht sechs Tools.
- /01
IT/OT-Konvergenz
Zwei Welten. Ein gemeinsamer Workflow.
IT-Teams arbeiten agil mit kurzen Release-Zyklen. OT-Teams setzen auf Stabilität und jahrzehntelange Betriebsdauer. Industrial DevOps schafft gemeinsame Workflows, abgestimmte Tool-Chains und eine gemeinsame Sprache — von der Entwicklung bis zum Shopfloor.
- /02
CI/CD für SPS/PLC
TIA-Portal, automatisiert wie jede Web-App.
TIA-Portal-Projekte, CODESYS-Programme und andere SPS-Umgebungen lassen sich mit Jenkins, GitLab CI oder Azure DevOps automatisieren. Build-Pipelines kompilieren Steuerungscode, führen Simulationen durch und schleusen Artefakte durch Quality Gates — inklusive Hardware-in-the-Loop-Tests.
- /03
Versionierung industrieller Assets
Git für Steuerungscode. Strukturiert statt wild.
Git-basierte Versionskontrolle ist in der IT Standard — in der OT-Welt oft noch Neuland. Strukturierte Versionierung für Steuerungscode, HMI-Projekte und Konfigurationsdateien mit Branch-Strategien, Merge-Requests und Code-Reviews.
- /04
Security-First nach IEC 62443
Security von Anfang an, nicht am Ende.
Industrielle Systeme sind zunehmend vernetzt — und damit angreifbar. DevSecOps für die Produktion integriert Vulnerability-Scans, Compliance-Checks nach IEC 62443, signierte Artefakte und sichere Deployment-Prozesse von Anfang an.
- /05
Kulturwandel IT & OT
Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie.
SPS-Programmierer und Software-Entwickler müssen eine gemeinsame Arbeitskultur finden. Workshops, gemischte Teams und psychologisch fundierte Methoden begleiten diesen Wandel — mit Vertrauen und offener Lernkultur statt Top-Down-Vorschriften.
- /06
Messbare Ergebnisse
DORA-Metriken statt Bauchgefühl.
DORA-Metriken, Value-Stream-Mapping und KPI-Frameworks machen den Fortschritt transparent. Deployment-Frequenz, Lead Time, Change Failure Rate und Mean Time to Recovery werden systematisch gemessen und verbessert.
In 90 Tagen
zum ersten
messbaren Erfolg.
Industrial DevOps ist kein Mammutprojekt, das Jahre dauert. Mit dem richtigen Ansatz erzielen Sie in 90 Tagen die ersten messbaren Ergebnisse. So sieht der Fahrplan aus.
Assess
DevOps-Reifegradanalyse, Value-Stream-Mapping, Stakeholder-Interviews und Identifikation der größten Hebel.
Design
Roadmap erstellen, Tool-Entscheidungen treffen, Pilot-Projekt auswählen und Team-Alignment sicherstellen.
Implement
CI/CD-Pipelines aufbauen, Automatisierung implementieren, Schulungen durchführen und erste Quality Gates etablieren.
Optimize
KPI-Monitoring einrichten, Feedback-Schleifen etablieren, kontinuierliche Verbesserung und Skalierung auf weitere Teams.
Was Industrial DevOps
konkret bringt.
- /01Release-Zyklen von Wochen auf Stunden verkürzen
- /02Fehlerquote bei Deployments um bis zu 60 % reduzieren
- /03Vollständige Nachvollziehbarkeit aller Änderungen
- /04Automatisierte Compliance- und Security-Checks
- /05Gemeinsame Sprache und Kultur für IT und OT
- /06Schnellere Time-to-Market für neue Produkt-Features
- /07Reduzierung manueller Prozesse und Fehlerquellen
- /08Skalierbare Infrastruktur mit Infrastructure as Code
CI/CD für
SPS-Entwicklung.
Ein Maschinenbauer entwickelt SPS-Programme im TIA Portal. Bisher: manuell auf USB-Sticks kopiert, per E-Mail verteilt, ohne Versionskontrolle auf der Anlage eingespielt. Niemand weiß, welche Version wo läuft.
Nach der Einführung von Industrial DevOps ist der gesamte Prozess automatisiert, versioniert und nachvollziehbar. Jede Änderung durchläuft die Pipeline.
Was Kunden
wirklich fragen.
- Q.01
- Was ist Industrial DevOps?
- Industrial DevOps überträgt bewährte DevOps-Prinzipien wie CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code auf cyber-physische Systeme in der Fertigung und im Maschinenbau. Es verbindet IT und OT zu einem integrierten Delivery-Prozess für Software in industriellen Umgebungen.
- Q.02
- Wie unterscheidet sich Industrial DevOps von klassischem DevOps?
- Klassisches DevOps adressiert reine Software-Systeme, während Industrial DevOps auch SPS-Steuerungen, SCADA-Systeme und Embedded Software einbezieht. Zusätzlich müssen Safety-Anforderungen, lange Lebenszyklen und Echtzeitfähigkeit berücksichtigt werden.
- Q.03
- Welche Branchen profitieren von Industrial DevOps?
- Besonders Maschinenbau, Automotive, Fertigungsindustrie und Anlagenbau profitieren von Industrial DevOps. Überall dort, wo Software in physischen Produkten oder Produktionsanlagen eine zentrale Rolle spielt, lassen sich durch DevOps-Methoden Qualität und Geschwindigkeit steigern.
- Q.04
- Was bedeutet IT/OT-Konvergenz im Kontext von Industrial DevOps?
- IT/OT-Konvergenz beschreibt die Zusammenführung von Informationstechnologie (IT) und Operational Technology (OT) zu gemeinsamen Prozessen und Werkzeugen. Industrial DevOps liefert die Methodik, um diese Konvergenz in der Praxis umzusetzen — von gemeinsamer Versionskontrolle bis zu integrierten Pipelines.
- Q.05
- Wie lange dauert die Einführung von Industrial DevOps?
- Mit einem fokussierten Pilotprojekt lassen sich erste messbare Ergebnisse in 90 Tagen erzielen. Die vollständige Transformation einer Organisation dauert typischerweise 12 bis 18 Monate, abhängig von Unternehmensgröße und Ausgangssituation.
- Q.06
- Welche Tools werden bei Industrial DevOps eingesetzt?
- Typische Tools sind Jenkins oder GitLab CI für CI/CD-Pipelines, Git für Versionskontrolle von Steuerungscode, Terraform für Infrastructure as Code und Docker/Kubernetes für Containerisierung. Die Tool-Auswahl richtet sich nach den spezifischen Anforderungen der industriellen Umgebung.
- Q.07
- Ist Industrial DevOps auch für kleine und mittlere Unternehmen geeignet?
- Ja, gerade KMU im Maschinenbau profitieren stark, da sie mit begrenzten Ressourcen maximale Effizienz erzielen müssen. Ein pragmatischer Einstieg mit einem Pilotprojekt und schrittweiser Skalierung ist der empfohlene Weg.
- Q.08
- Was ist der Unterschied zwischen Industrie 4.0 und Industrial DevOps?
- Industrie 4.0 ist die übergreifende Vision der vernetzten, digitalisierten Produktion. Industrial DevOps ist die konkrete Methodik, um Software für Industrie-4.0-Systeme schnell, sicher und reproduzierbar zu entwickeln und auszurollen.
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