Industrial DevOps.
Der komplette
Leitfaden.
Industrial DevOps überträgt DevOps auf die Software, die Maschinen steuert: SPS-Programme, SCADA, HMI und Edge-Gateways. Dieser Leitfaden erklärt, was dahintersteckt, warum es in der Produktion anders läuft als in der IT und wie Sie in 90 Tagen starten.
AIVon Andreas Schönfeld, Geschäftsführer der Comquent GmbH. Er arbeitet seit 2006 mit Jenkins und CI/CD und bringt die Werkzeuge der IT seit Jahren in Fertigungsumgebungen. Auf dem Papier ist Industrial DevOps schnell erklärt. In der Halle steht dann eine Anlage, die seit fünfzehn Jahren läuft, und der letzte Stand ihres Steuerungsprogramms liegt auf einem USB-Stick. Zwischen diesen beiden Punkten liegt die eigentliche Arbeit.
Comquent macht diese Arbeit als Industrial-DevOps-Beratung mit Maschinenbauern, Zulieferern und Fertigern, in Umgebungen, in denen ein Fehler kein Rollback bedeutet, sondern eine stehende Linie. Die sechs Säulen, die Gegenüberstellung von IT und OT und die 90-Tage-Roadmap in diesem Leitfaden stammen aus diesen Projekten. Wie ein typisches Projekt verläuft, zeigt der Anwendungsfall Maschinenbau & SPS/PLC.
AIStand: 28. September 2026 · Johnson/Yeman 2023 · Siemens True Cost of Downtime 2024 · Cyber Resilience Act (EU) 2024/2847
Industrial DevOps ist die Anwendung von DevOps-Prinzipien wie CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code auf cyber-physische Systeme: SPS/PLC, SCADA und Edge-Gateways in Fertigung und Maschinenbau. Es verbindet IT und OT zu einem gemeinsamen Delivery-Prozess und macht Software-Releases reproduzierbar und sicher, ohne Stabilität und Safety der Produktion zu opfern.
Ist Industrial DevOps bei Ihnen gerade ein Thema?
Wir fragen kurz, wie dringend das Thema bei Ihnen gerade ist. Je nach Antwort zeigen wir Ihnen direkt den passenden nächsten Schritt — ganz ohne Formular.
Was genau ist
Industrial DevOps?
Den Begriff haben Dr. Suzette Johnson und Robin Yeman geprägt, beide aus großen Rüstungs- und Luftfahrtprogrammen. In ihrem Buch von 2023 definieren sie Industrial DevOps als Anwendung von Lean-, Agile- und DevOps-Prinzipien auf Planung, Entwicklung, Fertigung, Auslieferung und Wartung großer cyber-physischer Systeme.
Im Maschinenbau und in der Fertigung heißt das vor allem, die Lücke zwischen IT und OT zu schließen. Die IT will Änderungen schnell ausliefern, die OT will Anlagen stabil halten. Industrial DevOps gibt beiden gemeinsame Prozesse, Werkzeuge und Regeln. Es betrifft jede Software, die eine Anlage steuert oder überwacht:
- /01Steuerungssysteme (SPS/PLC) wie Siemens TIA Portal oder CODESYS
- /02SCADA- und DCS-Systeme für die Prozessautomatisierung
- /03Edge-Gateways und IoT-Devices im industriellen Umfeld
- /04Embedded-Systeme in Maschinen und Anlagen
- /05HMI-Projekte (Human Machine Interface) und Visualisierungen
Was sind die Prinzipien von Industrial DevOps?
Industrial DevOps beruht auf neun Prinzipien, die Suzette Johnson und Robin Yeman in „Industrial DevOps: Build Better Systems Faster“ (IT Revolution, 2023) beschreiben. Sie reichen von der Organisation entlang des Wertstroms über kurze Iterationen und frühe Integration bis zu Shift Left und einer lernenden Fehlerkultur. Auf dem Shopfloor trifft jedes Prinzip auf eine Anlage, die nicht stehenbleiben darf. So sieht die Übersetzung aus:
- /01Organisation entlang des Wertstroms. Teams entlang der Auslieferung einer Maschine schneiden, nicht nach Abteilung. Ein Team verantwortet den Weg vom Steuerungscode bis zur laufenden Anlage.
- /02Planung über mehrere Horizonte. Der Inbetriebnahmetermin beim Kunden steht fest. Der Weg dorthin wird in Wochenschritten geplant und nachgesteuert, statt einmal im Jahr.
- /03Entscheidungen auf Basis von Messdaten. DORA-Kennzahlen und Wertstromanalyse ersetzen das Bauchgefühl, damit der Fortschritt gegenüber Geschäftsführung und Produktion belegbar ist.
- /04Architektur für Änderung und Tempo. Steuerungscode in Bausteine mit klaren Schnittstellen schneiden. Eine Änderung am Förderband erzwingt dann nicht den Test der ganzen Anlage.
- /05Iterieren, Warteschlangen steuern, Fluss herstellen. Steuerungscode in kleinen, prüfbaren Commits ausliefern statt im Halbjahres-Release, und sichtbar machen, wo Änderungen auf Freigabe warten.
- /06Cadence und Synchronisation. IT und OT arbeiten in einem gemeinsamen Takt. Übergaben bleiben so nicht zwischen zwei Schichten liegen.
- /07Früh und oft integrieren. Jeden SPS-Commit sofort per Headless-Build und PLCSim testen, nicht erst bei der Inbetriebnahme an der realen Anlage.
- /08Shift Left. Security- und Safety-Prüfungen laufen in der Pipeline mit, statt sich vor der Abnahme zu stapeln.
- /09Lernende Haltung (Growth Mindset). Ein missglücktes Update wird ausgewertet, nicht bestraft. Sonst meldet niemand die Beinahe-Fehler, aus denen ein Team lernt.
Warum DevOps
in der Produktion
anders läuft.
Eine fehlerhafte Web-Anwendung rollt man in Minuten zurück. Ein fehlerhaftes SPS-Programm kann eine Linie stoppen oder ein Werkzeug beschädigen. Deshalb gelten in der OT andere Regeln.
Industrial DevOps übernimmt diese Regeln, statt sie zu übergehen. Die Tabelle zeigt die Unterschiede, an denen jede Einführung hängt.
AI| Aspekt | IT | OT |
|---|---|---|
| Priorität | Tempo und neue Funktionen | Stabilität und Safety |
| Release-Zyklen | Stunden bis Tage | Wochen bis Monate |
| Auslieferung | Jederzeit per Rollout | Nur im Wartungsfenster |
| Lebensdauer | 3–5 Jahre | 15–30 Jahre |
| Fehlerfolgen | Umsatzverlust, Ärger bei Nutzern | Produktionsstillstand, Gefahr für Menschen |
| Testing | Automatisierte Unit- und E2E-Tests | Manuelle Tests, HIL-Simulation |
| Versionierung | Git als Standard | Oft Datei-Kopien auf Netzlaufwerken |
Wie verhält sich Industrial DevOps zur IT/OT-Konvergenz?
Industrial DevOps ist die Methode, mit der IT/OT-Konvergenz praktisch wird: gemeinsame Versionskontrolle, durchgängige Pipelines und abgestimmte Freigabe- und Audit-Mechanismen. Die Konvergenz beschreibt das Ziel, Industrial DevOps den Weg dorthin. Warum dieser Weg seltener an der Technik als an zwei Teamkulturen scheitert, steht im Artikel IT/OT-Konvergenz: Warum Kultur entscheidet; die Begriffsdefinition im Glossar-Eintrag IT/OT-Konvergenz.
Warum Industrial DevOps.
Warum jetzt.
In vielen Werken laufen zwei Arbeitsweisen nebeneinander. Die IT liefert automatisch getestet und protokolliert aus. Die OT exportiert Steuerungsprogramme aus der IDE, kopiert sie auf einen Stick und spielt sie an der Anlage ein. Das Protokoll ist eine Zeile im Schichtbuch, wenn es gut läuft.
Das ging lange gut. Inzwischen ist Maschinenstillstand teurer geworden: Siemens beziffert ihn für die 500 größten Industrieunternehmen auf 11 Prozent des Umsatzes, und in der Autoindustrie kostet eine Stunde heute doppelt so viel wie 2019. Die Maschinen hängen im Netz und brauchen über Jahre Sicherheitsupdates. Und seit dem 11. September 2026 müssen Hersteller aktiv ausgenutzte Schwachstellen ihrer Produkte nach dem Cyber Resilience Act innerhalb von 24 Stunden melden.
Wer die Frage „Welche Software läuft auf welcher Anlage, und ist sie verwundbar?“ in Stunden beantworten muss, kommt mit Stick und Schichtbuch nicht weit. Wo Ihr Team heute steht, zeigt der interaktive DevOps-Reifegrad-Check in 3 Minuten, unverbindlich. Wer danach KI in der Produktion plant, findet dort die vier Stufen bis zur Intelligisierung.
AISechs Säulen von
Industrial DevOps.
Keine sechs Tools.
Die neun Prinzipien beschreiben die Haltung, die sechs Säulen die Arbeit in Projekten. Sie stehen in der Reihenfolge, in der sie meist gebaut werden. Unter jeder Säule steht eine Prüffrage, mit der Sie Ihren eigenen Stand einschätzen.
- /01
Versionierung industrieller Assets
Git für Steuerungscode, HMI-Projekte und Parameter.
In vielen OT-Abteilungen liegen Programmstände als Kopien auf Netzlaufwerken und USB-Sticks, in Ordnern wie „final_v3_neu“. Git ersetzt das durch eine Historie, in der jede Änderung einen Autor, einen Zeitpunkt und einen Grund hat. Branches trennen Entwicklung, Test und den Stand, der an der Anlage läuft. Ein Merge-Request erzwingt das Vier-Augen-Prinzip, bevor Code an die Maschine geht.
PrüffrageKönnen Sie für jede Anlage in fünf Minuten sagen, welcher Softwarestand dort läuft und wie Sie ihn neu bauen?
TIA Portal mit Git versionieren - /02
CI/CD für SPS/PLC
Build, Test und Freigabe ohne Handarbeit.
Jenkins, GitLab CI oder Azure DevOps automatisieren auch TIA-Portal- und CODESYS-Projekte, obwohl die Hersteller-IDEs nie für Pipelines gebaut wurden. Ein Headless-Build übersetzt den Steuerungscode auf dem Build-Server statt auf dem Laptop eines Programmierers. PLCSim Advanced führt danach automatisierte Funktionstests aus, und ein Quality Gate prüft Konventionen und Freigabekriterien. Für sicherheitskritische Funktionen kommen Hardware-in-the-Loop-Tests dazu, bevor etwas im Feld landet.
PrüffrageLäuft Ihr Build auch dann, wenn der Kollege mit der passenden TIA-Installation im Urlaub ist?
- /03
Security nach IEC 62443
Sicherheit in der Pipeline, nicht vor der Abnahme.
Vernetzte Anlagen sind angreifbar, und eine Sicherheitsprüfung kurz vor der Inbetriebnahme kommt zu spät. In der Pipeline laufen Schwachstellen-Scans, Abhängigkeitsprüfungen und Compliance-Checks nach IEC 62443 bei jedem Build mit. Die Pipeline signiert jedes Artefakt, damit sich an der Anlage prüfen lässt, ob die Software unverändert und freigegeben ist. Dieselbe Pipeline erzeugt die SBOM, die der Cyber Resilience Act verlangt. Die Frage des Auditors, welcher Softwarestand auf welcher Anlage läuft, beantwortet dann ein Report statt einer Woche Rekonstruktion.
PrüffrageWie lange bräuchten Sie für den Nachweis, dass eine verwundbare Bibliothek auf keiner Ihrer Anlagen läuft?
- /04
Ein Workflow für IT und OT
Gemeinsame Regeln, getrennte Zuständigkeiten.
IT-Teams arbeiten in kurzen Release-Zyklen, OT-Teams planen für Anlagen, die zwanzig Jahre laufen. Konvergenz heißt deshalb nicht, dass eine Seite die Regeln der anderen übernimmt. Gemeint ist ein durchgängiger Weg vom Commit des SPS-Programmierers bis zur überwachten Inbetriebnahme, mit denselben Freigabe- und Audit-Mechanismen, die die IT seit Jahren nutzt. Die OT behält ihre Sicherheits- und Verfügbarkeitsregeln, die IT bringt Reproduzierbarkeit und Tempo ein.
PrüffrageNutzen IT und OT bei Ihnen dasselbe Repository und denselben Freigabeprozess?
- /05
Kulturwandel IT & OT
Die Werkzeuge sind selten das Problem.
SPS-Programmierer mit langer Anlagenerfahrung und Software-Entwickler aus agilen Teams bringen unterschiedliche Risikomodelle mit. Der eine hat erlebt, was ein falsches Bit an einer Presse anrichtet. Die andere hat gelernt, dass kleine Änderungen sicherer sind als große. Beide haben recht. Gemischte Teams, gemeinsame Lernformate und eine Fehlerkultur, in der ein missglücktes Update ausgewertet statt bestraft wird, bauen Vertrauen auf, das keine Anweisung von oben herstellt. Wer eine Anlage seit fünfzehn Jahren kennt, hat oft gute Gründe für umständlich wirkende Abläufe. Diese Gründe gehören in die Pipeline.
PrüffrageKann bei Ihnen jemand ein fehlgeschlagenes Update ansprechen, ohne sich rechtfertigen zu müssen?
- /06
Messbare Ergebnisse
DORA-Kennzahlen statt Bauchgefühl.
Ohne Messung bleibt jede DevOps-Initiative eine Glaubensfrage. Die DORA-Kennzahlen zeigen, ob Releases schneller und stabiler werden: Deployment-Frequenz, Lead Time for Changes, Change Failure Rate und Failed Deployment Recovery Time (früher Mean Time to Recovery), seit 2024 ergänzt um die Rework Rate. Eine Wertstromanalyse zeigt, wo zwischen Commit und Anlage Zeit verloren geht. Meist sind es Übergaben und Freigaben, selten der Code. Drei Kennzahlen, die Sie konsequent verfolgen, überzeugen eine Geschäftsführung mehr als ein Dashboard mit dreißig.
PrüffrageWie viele Tage liegen bei Ihnen zwischen einer fertigen Änderung und ihrem Einsatz an der Anlage?
AIIn 90 Tagen
zum ersten
messbaren Erfolg.
Industrial DevOps braucht keinen Jahresplan mit Lenkungsausschuss, bevor etwas sichtbar wird. Der Fahrplan nimmt eine Anlage, ein Team und eine Pipeline und bringt sie in zwölf Wochen zu einem Ergebnis, das Sie der Geschäftsführung zeigen können. Jede Phase liefert, was die nächste braucht.
Als zweitägiges Format zum Ausfüllen für das eigene Haus, mit Reifegrad-Profil, Wertstromkarte, Pilot-Plan und KPI-Zielblatt, gibt es den Fahrplan im Workshop Industrial DevOps in 90 Tagen. Die Umsetzungsphase begleiten wir als CI/CD-Implementierung.
- Phase 01
Assess
Woche 1–2Reifegrad bestimmen, den Wertstrom von der Änderung bis zur Anlage aufnehmen, Beteiligte aus IT und OT befragen.
ErgebnisDie drei größten Zeitfresser, belegt.
- Phase 02
Design
Woche 3–4Pilot-Anlage und Pilot-Team auswählen, Werkzeuge festlegen, Zielwerte mit Produktion und IT vereinbaren.
ErgebnisEin Pilot-Plan mit Zielwerten.
- Phase 03
Implement
Woche 5–10Steuerungscode in Git überführen, Pipeline mit Headless-Build und Simulationstest aufbauen, das Team schulen, erste Quality Gates setzen.
ErgebnisDer erste grüne Build des Pilot-Projekts.
- Phase 04
Optimize
Woche 11–12+Kennzahlen messen, Feedback-Schleifen einrichten, den Ablauf auf weitere Anlagen und Teams übertragen.
ErgebnisVorher/Nachher-Zahlen für die Rollout-Entscheidung.
Wer die 90-Tage-Roadmap nicht aus Bash-Skripten zusammenstückeln will, nimmt eine fertige Industrial-DevOps-Plattform. IndustrialFlow bringt OT-Proxy, Wartungsfenster, Air-Gap-fähige KI-Assistenz und NIS2-/CRA-Reports fertig mit. Die Plattform ist Jenkins-kompatibel und läuft in etwa 10 Minuten als Docker-Compose.
CI/CD für
SPS-Entwicklung.
Ein mittelständischer Maschinenbauer entwickelt SPS-Programme im TIA Portal. Die Programme gehen per USB-Stick und E-Mail zur Anlage, ohne Versionskontrolle. Welcher Stand wo läuft, weiß im Zweifel nur, wer zuletzt vor Ort war.
So sieht der Ausgangspunkt in den meisten Teams aus, die wir kennenlernen, weil die Hersteller-Werkzeuge über Jahre keinen anderen Weg vorgesehen haben. Weitere typische Ausgangslagen der Branche beschreibt der Anwendungsfall Maschinenbau & SPS/PLC.
AIMini-Case: Anlagenbauer, rund 120 Mitarbeitende
Drei SPS-Programmierer pflegten den Steuerungscode für rund 40 ausgelieferte Maschinentypen. Ein Release dauerte vier bis sechs Wochen, weil jede Änderung von Hand getestet, dokumentiert und per Fernwartung eingespielt wurde. Nach einem fehlerhaften Update stand eine Kundenanlage zwei Tage still, und niemand konnte rekonstruieren, welche Code-Version vorher lief. Der letzte funktionierende Stand existierte nur noch in der Erinnerung des Kollegen, der das Update eingespielt hatte.
Im 90-Tage-Pilot kam zuerst der gesamte Steuerungscode in Git, danach eine Jenkins-Pipeline mit Headless-Build und PLCSim-Tests. Der anspruchsvollste Teil war die Zusammenarbeit zwischen IT und OT. Wie sich dieser Wandel strukturiert begleiten lässt, beschreibt der Beitrag zum IT/OT-Kulturwandel in der Fertigung. Dass aus dem Stillstand kein Schuld-Ritual wurde, sondern eine dokumentierte Auswertung, lag an psychologischer Sicherheit und einer blameless Fehlerkultur. Das erste Release nach dem Piloten lag in weniger als einem Tag beim Kunden. Danach fragte intern niemand mehr, ob sich der Pilot lohnt.
Illustratives, anonymisiertes Beispiel auf Basis typischer Projektverläufe im Maschinenbau, kein realer Kundenname.
Was sich im Alltag
konkret ändert.
Welche Vorteile bringt Industrial DevOps?
Industrial DevOps macht jeden Softwarestand nachvollziehbar, verkürzt Releases von Wochen auf Tage und liefert Audit-Nachweise aus der Pipeline statt aus Handarbeit. Die Tabelle zeigt typische Abläufe vor und nach einem Piloten. Die Werte stammen aus Projekten im Maschinenbau; wie viel sich bei Ihnen ändert, hängt vom Ausgangspunkt ab.
| Ablauf | Vorher | Mit Industrial DevOps |
|---|---|---|
| Softwarestand einer Anlage finden | VorherKollegen fragen, Netzlaufwerk durchsuchen | NeuTag im Repository, ein Klick |
| Steuerungscode bauen | VorherExport aus der IDE auf einem bestimmten Laptop | NeuHeadless-Build auf dem Build-Server |
| Änderung testen | VorherAn der realen Anlage, bei der Inbetriebnahme | NeuAutomatisch in PLCSim, bei jedem Commit |
| Freigabe | VorherE-Mail und Unterschrift auf Papier | NeuMerge-Request mit Vier-Augen-Prinzip, protokolliert |
| Auslieferung | VorherFernwartungszugang oder USB-Stick | NeuSigniertes Artefakt im Wartungsfenster |
| Audit-Frage „Wer hat das wann freigegeben?“ | VorherTage der Rekonstruktion | NeuReport aus der Pipeline |
| Release einer Änderung | VorherVier bis sechs Wochen | NeuUnter einem Tag |
Was Kunden
wirklich fragen.
- Was ist Industrial DevOps?
- Industrial DevOps überträgt bewährte DevOps-Prinzipien wie CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code auf cyber-physische Systeme in der Fertigung und im Maschinenbau. Es verbindet IT und OT zu einem integrierten Delivery-Prozess für Software in industriellen Umgebungen.
- Wie unterscheidet sich Industrial DevOps von klassischem DevOps?
- Klassisches DevOps adressiert reine Software-Systeme, während Industrial DevOps auch SPS-Steuerungen, SCADA-Systeme und Embedded Software einbezieht. Zusätzlich müssen Safety-Anforderungen, lange Lebenszyklen und Echtzeitfähigkeit berücksichtigt werden.
- Wer hat den Begriff Industrial DevOps geprägt?
- Geprägt haben den Begriff Dr. Suzette Johnson und Robin Yeman mit ihrem Buch „Industrial DevOps: Build Better Systems Faster“ (IT Revolution Press, 2023). Sie beschreiben darin neun Prinzipien, mit denen sich Lean, Agile und DevOps auf cyber-physische Systeme übertragen lassen, darunter die Organisation entlang des Wertstroms, frühe und häufige Integration, Shift Left und datenbasierte Entscheidungen. Die sechs Säulen dieses Leitfadens übersetzen diese Prinzipien in die Praxis von Maschinenbau und Fertigung im deutschsprachigen Raum.
- Welche Branchen profitieren von Industrial DevOps?
- Besonders Maschinenbau, Automotive, Fertigungsindustrie und Anlagenbau profitieren von Industrial DevOps. Überall dort, wo Software in physischen Produkten oder Produktionsanlagen eine zentrale Rolle spielt, lassen sich durch DevOps-Methoden Qualität und Geschwindigkeit steigern.
- Was bedeutet IT/OT-Konvergenz im Kontext von Industrial DevOps?
- IT/OT-Konvergenz beschreibt die Zusammenführung von Informationstechnologie (IT) und Operational Technology (OT) zu gemeinsamen Prozessen und Werkzeugen. Industrial DevOps liefert die Methodik, um diese Konvergenz in der Praxis umzusetzen, mit gemeinsamer Versionskontrolle und durchgängigen Pipelines.
- Wie lange dauert die Einführung von Industrial DevOps?
- Mit einem fokussierten Pilotprojekt lassen sich erste messbare Ergebnisse in 90 Tagen erzielen. Die vollständige Transformation einer Organisation dauert typischerweise 12 bis 18 Monate, abhängig von Unternehmensgröße und Ausgangssituation.
- Welche Tools werden bei Industrial DevOps eingesetzt?
- Typische Tools sind Jenkins oder GitLab CI für CI/CD-Pipelines, Git für Versionskontrolle von Steuerungscode, Terraform für Infrastructure as Code und Docker/Kubernetes für Containerisierung. Die Tool-Auswahl richtet sich nach den spezifischen Anforderungen der industriellen Umgebung.
- Ist Industrial DevOps auch für kleine und mittlere Unternehmen geeignet?
- Ja, gerade KMU im Maschinenbau profitieren stark, da sie mit begrenzten Ressourcen maximale Effizienz erzielen müssen. Ein pragmatischer Einstieg mit einem Pilotprojekt und schrittweiser Skalierung ist der empfohlene Weg.
- Was ist der Unterschied zwischen Industrie 4.0 und Industrial DevOps?
- Industrie 4.0 ist die übergreifende Vision der vernetzten, digitalisierten Produktion. Industrial DevOps ist die konkrete Methodik, um Software für Industrie-4.0-Systeme schnell, sicher und reproduzierbar zu entwickeln und auszurollen.
- Welche Plattformen unterstützen Industrial DevOps für langlebige industrielle Anlagen?
- Bewährte CI/CD-Plattformen wie Jenkins, GitLab CI und Azure DevOps lassen sich auch auf langlebige Anlagen mit 15–30 Jahren Lebensdauer übertragen. Dazu kommen OT-spezifische Bausteine: SPS-Headless-Builds, PLCSim-Tests, signierte Artefakte nach IEC 62443 und kontrollierte Deployments im Wartungsfenster. Spezialisierte Industrial-DevOps-Plattformen bündeln diese Funktionen vorkonfiguriert, sodass auch Bestandsanlagen ohne Neuentwicklung der Toolchain angebunden werden.
- Was ist der Unterschied zwischen Industrial DevOps und Industrial DataOps?
- Industrial DevOps automatisiert Entwicklung, Test und Deployment von Steuerungs- und Maschinensoftware (SPS, SCADA, Embedded). Industrial DataOps fokussiert dagegen auf die zuverlässige Erfassung, Aufbereitung und Bereitstellung von Produktions- und Sensordaten für Analytics und KI. Beide ergänzen sich: DevOps liefert die Software-Pipeline, DataOps die Datenpipeline. Gemeinsam bilden sie das Fundament einer durchgängig digitalisierten Produktion.
Industrial DevOps ohne eigene Plattform-Mannschaft? Comquent übernimmt Ihre CI/CD-Plattform als Managed DevOps & CI/CD Service (DevOps Outsourcing für die Industrie), inklusive SPS-/PLC-Pipelines, IT/OT-Brücke und Betrieb nach IEC 62443. Das passt für Mittelständler und Tier-1-Zulieferer ohne eigenes DevOps-Team. Der erste Schritt kostet nichts außer 30 Minuten: ein Erstgespräch, unverbindlich und ohne Folgeverpflichtung.
Wie geht es bei Ihnen mit Industrial DevOps weiter?
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