DevOps-Prinzipien,
Lifecycle und Praxis
in der Industrie.
Die acht Phasen des DevOps-Lifecycle, sechs Prinzipien aus über 500 Projekten und drei Anwendungsfälle aus Automotive, Maschinenbau und Fertigung. Dazu der 5-Schritte-Fahrplan, mit dem Sie in 90 Tagen zum ersten messbaren Ergebnis kommen.
AI
Andreas Schönfeld
Geschäftsführer & DevOps-Berater, Comquent GmbH
18+ Jahre Erfahrung in DevOps, CI/CD und Industrial Automation
Prinzipien.
Phasen.
Praxis.
DevOps ist eine Kombination aus Kultur, Prozessen und Technologie, die Entwicklung und Betrieb zusammenführt. Der Lifecycle läuft in acht Phasen von Plan bis Monitor, getragen von sechs Prinzipien. In der Industrie kommt ein zweites Artefakt dazu: Steuerungsprogramme, Firmware und Parametersätze.
Comquent begleitet seit 2006 über 500 DevOps-Projekte im DACH-Raum, von Mittelständlern mit 5 Entwicklern bis zu Konzernen in Automotive und Maschinenbau. Unser 5-Schritte-Fahrplan führt in 90 Tagen zum ersten messbaren Ergebnis. Ein Proof-of-Concept startet ab 4.900 EUR zum Festpreis.
Quelle: Projekterfahrungen Comquent (2006-2026) + Spacelift DevOps Statistics 2026
Ist DevOps in der Industrie bei Ihnen gerade ein Thema?
Wir fragen kurz, wie dringend das Thema bei Ihnen gerade ist. Je nach Antwort zeigen wir Ihnen direkt den passenden nächsten Schritt — ganz ohne Formular.
Klein starten.
Schnell lernen.
Schrittweise skalieren.
99 % der Unternehmen mit DevOps-Implementierung berichten positive Effekte. Schnellere Releases, weniger Fehler, zufriedenere Teams. Trotzdem zögern viele Unternehmen — besonders im Mittelstand. Dabei starten fast alle am selben Punkt: Deployments am Freitagnachmittag, ein Kollege, der als Einziger den Ablauf komplett kennt, ein Wiki, das seit zwei Jahren niemand pflegt. Das ist der Normalfall, kein Sonderfall.
Die Wahrheit: DevOps muss weder komplex noch teuer sein. In über 500 Projekten seit 2006 haben wir bei Comquent einen Ansatz entwickelt, der in 90 Tagen zum ersten messbaren Ergebnis führt — gemessen an den DORA-Metriken und dem DevOps-Reifegrad.
- /01Deployment-Zeit vor DevOps4-8 Stunden manuell. Nach CI/CD: unter 30 Minuten automatisiert.
- /02Häufigste Einstiegshürde im MittelstandFehlende Testautomatisierung — in zwei Dritteln unserer Projekte der erste Engpass.
- /03Time-to-ROIDie meisten Kunden erreichen innerhalb von 90 Tagen den ersten messbaren Return.
Keine Software.
Kein Tool.
Eine Haltung.
DevOps ist eine Kombination aus Kultur, Prozessen und Technologie, die Softwareentwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops) zusammenführt. Ziel ist, Software schneller, zuverlässiger und sicherer bereitzustellen — durch enge Zusammenarbeit, Automatisierung und CI/CD-Pipelines statt getrennter Silos. Der Begriff DevOps verbindet entsprechend „Development“ und „Operations“.
Kultur
Zusammenarbeit statt Silos. Gemeinsame Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus.
Prozesse
Automatisierung, CI/CD, Feedback-Schleifen und kontinuierliche Verbesserung.
Technologie
CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Monitoring, Container und Cloud.
DevOps ist kein Produkt, das Sie kaufen können. Ein Jenkins-Server allein macht Sie nicht zu einem DevOps-Unternehmen. Die Technologie ist nur ein Drittel der Gleichung — ohne den kulturellen Wandel und die Prozessanpassung bleibt der Effekt begrenzt. Genau deshalb begleiten wir Organisationen mit gezieltem DevOps-Coaching — parallel zur technischen Implementierung.
Welche Phasen hat
der DevOps-Lifecycle?
Der DevOps-Lifecycle umfasst acht Phasen, die als geschlossene Schleife laufen: Plan, Code, Build, Test, Release, Deploy, Operate und Monitor. Was im Betrieb auffällt, geht direkt zurück in die Planung des nächsten Zyklus.
In der Industrie hängt an jeder dieser Phasen ein zweites Artefakt. Neben dem Anwendungscode laufen Steuerungsprogramm, Firmware und Parametersatz mit. Genau daran scheitern Standardanleitungen, die den Zyklus nur für Webanwendungen beschreiben.
- /01
Plan
Anforderungen schneiden, Backlog priorisieren, Architektur festlegen.
In der IndustrieDie Anforderung kommt aus dem Lastenheft der Maschine, nicht aus einem Product Backlog. Die Rückverfolgbarkeit zu Norm und Sicherheitsanforderung beginnt hier, nicht erst im Test.
- /02
Code
Versionskontrolle, Reviews, gemeinsame Coding-Standards.
In der IndustrieAuch Steuerungscode gehört ins Repository. Bei TIA Portal oder CODESYS heißt das: ein textuelles Exportformat versionieren statt eines Binärprojekts auf dem Netzlaufwerk.
- /03
Build
Kompilieren, Abhängigkeiten auflösen, Artefakte erzeugen.
In der IndustrieDer Build liefert nicht ein Binary, sondern einen reproduzierbaren Anlagenstand aus Steuerungsprogramm, HMI-Projekt, Firmware und Parametersatz. Reproduzierbar heißt: derselbe Commit ergibt denselben Stand, auch in zwei Jahren.
- /04
Test
Unit-, Integrations- und Regressionstests automatisiert ausführen.
In der IndustrieOhne Hardware bleibt der Test unvollständig. Software-in-the-Loop deckt die Logik ab, Hardware-in-the-Loop das Zeitverhalten und die Peripherie. Beides lässt sich nachts fahren, der Prüfstand ist dann ohnehin frei.
- /05
Release
Freigabe erteilen, Version festschreiben, Changelog erzeugen.
In der IndustrieDie Freigabe ist ein Nachweis. Wer sie erteilt hat, auf welcher Testbasis und gegen welche Anforderung, muss Jahre später noch belegbar sein. Aus der Pipeline fällt dieser Nachweis nebenbei ab.
- /06
Deploy
In die Zielumgebung ausrollen, schrittweise und rückrollbar.
In der IndustrieDas Ziel ist eine Maschine im Feld, oft ohne dauerhafte Netzverbindung und nur im Wartungsfenster erreichbar. Rollback bedeutet hier: ein definierter Vorgängerstand liegt bereit, nicht ein Befehl auf der Kommandozeile.
- /07
Operate
Betrieb, Konfiguration, Support, Incident-Handling.
In der IndustrieBetrieb heißt Produktion. Ein fehlgeschlagenes Update kostet Taktzeit, im Zweifel eine ganze Schicht. Deshalb wird in der Industrie eher seltener und dafür belastbarer ausgerollt als mehrmals täglich.
- /08
Monitor
Metriken, Logs und Alerting, Erkenntnisse zurück in die Planung.
In der IndustrieNeben Applikationsmetriken laufen Anlagendaten mit: Verfügbarkeit, Störmeldungen, Zykluszeiten. Erst zusammen zeigen sie, ob ein Release wirklich besser war oder nur schneller draußen.
Die acht Phasen sind keine Checkliste, die man einmal durchläuft. Sie sind ein Kreislauf, und der wertvollste Teil ist die Rückkopplung von Monitor nach Plan. Ohne sie bleibt eine CI/CD-Pipeline eine Fließbandautomatisierung, die schneller liefert, ohne besser zu werden. Wie sich diese Rückkopplung in Anlagen mit Feldbestand herstellen lässt, beschreibt unser Industrial-DevOps-Angebot.
Welche Prinzipien
tragen in der Praxis?
Sechs Prinzipien tragen jede DevOps-Einführung: kurze Feedbackschleifen, alles versionieren, wiederkehrende Arbeit automatisieren, gemeinsame Verantwortung bis in den Betrieb, Ergebnisse statt Aktivität messen und Sicherheit von Anfang an mitführen.
Die Reihenfolge ist keine Rangfolge. Aber wer eines davon auslässt, merkt es spätestens im zweiten Quartal, meistens am zweiten. In Industrieprojekten ist es fast immer das Versionieren.
- /01
Kurze Feedbackschleifen statt langer Zyklen
Je später ein Fehler auffällt, desto teurer wird er. Ein Commit, der binnen Minuten eine Rückmeldung bekommt, kostet eine Korrektur. Derselbe Fehler im Integrationstest vier Wochen später kostet eine Fehlersuche quer durch drei Teams.
IndustriepraxisIn der Fertigung ist die längste Schleife die zwischen Feld und Entwicklung. Wenn eine Störung erst über den Service zurückkommt, vergehen Wochen.
- /02
Alles versionieren, auch was nicht nach Code aussieht
Anwendungscode liegt fast überall in Git. Konfiguration, Infrastrukturdefinitionen, Testdaten und Pipeline-Beschreibungen oft nicht. Genau die verursachen dann die Abweichungen, die niemand erklären kann.
IndustriepraxisDas ist in der Industrie das schwierigste der sechs Prinzipien. Steuerungsprojekte, Rezepturen und Prüfstandskonfigurationen liegen selten im Repository, weil die Toolchain es jahrelang nicht hergab.
- /03
Wiederkehrende Arbeit automatisieren statt dokumentieren
Eine Ablaufbeschreibung im Wiki veraltet ab dem Tag, an dem sie geschrieben wird. Ein Skript, das im Build läuft, kann nicht veralten, ohne dass es auffällt. Faustregel aus unseren Projekten: ab der dritten Wiederholung automatisieren.
IndustriepraxisDer häufigste erste Kandidat ist nicht das Deployment, sondern der Build. Wer den Anlagenstand von Hand zusammenstellt, hat dort den größten Hebel.
- /04
Gemeinsame Verantwortung bis in den Betrieb
Wer baut, betreibt mit. Nicht als Bereitschaftsdienst für alle, sondern als geteilte Sicht auf dieselben Zahlen. Sobald Entwicklung die Störmeldungen des eigenen Releases sieht, ändert sich, was gebaut wird.
IndustriepraxisZwischen IT und OT verläuft diese Grenze besonders scharf, weil beide Seiten unterschiedliche Prioritäten haben: Änderungsgeschwindigkeit gegen Anlagenverfügbarkeit. Beide Prioritäten sind berechtigt.
- /05
Ergebnisse messen, nicht Aktivität
Anzahl der Tickets, Story Points und Deployment-Zahlen sagen wenig über die Lieferfähigkeit. Die vier DORA-Metriken tun das: wie oft geliefert wird, wie lange eine Änderung braucht, wie oft sie schiefgeht und wie schnell die Wiederherstellung gelingt.
IndustriepraxisIn der Industrie lohnt sich eine fünfte Zahl: die Zeit von der Frage nach dem Softwarestand einer Seriennummer bis zur belastbaren Antwort.
- /06
Sicherheit von Anfang an, nicht am Ende
Sicherheitsprüfungen als Abnahmeschritt vor dem Release erzeugen genau die Terminkonflikte, an denen sie dann übersprungen werden. Als Pipeline-Stufe laufen sie bei jedem Commit und blockieren nichts.
IndustriepraxisIEC 62443, NIS2 und der Cyber Resilience Act verlangen dokumentierte Prozesse, keine dokumentierten Absichten. Eine Pipeline erzeugt diesen Nachweis als Nebenprodukt.
Vertiefungen zu einzelnen Prinzipien: Wie sich Steuerungscode überhaupt sinnvoll versionieren lässt, steht in Versionsverwaltung für Industrial IT und für Siemens-Umgebungen in TIA Portal mit Git versionieren. Das Messen behandelt DORA-Metriken messen und verbessern, die Sicherheitsseite unsere Leistung DevSecOps & Compliance.
Fünf Schritte.
Für jede Größe.
Basiert auf über 500 Projekten. Funktioniert für Teams ab 5 Entwicklern genauso wie für Konzerne mit Hunderten. Der Schlüssel: Schritt für Schritt, mit messbaren Ergebnissen.
- /011-2 Wochen
Ist-Analyse & Reifegradbestimmung
Bevor Sie etwas verändern, müssen Sie wissen, wo Sie stehen.
Eine ehrliche Bestandsaufnahme ist die Grundlage für alles Weitere.
- 01Aktuelle Prozesse dokumentieren: Wie läuft ein Deployment heute ab? Wer ist beteiligt?
- 02DORA-Metriken erheben: Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, MTTR
- 03Value-Stream-Mapping durchführen: Wo sind die Engpässe und Wartezeiten?
- 04Stakeholder befragen: Was sind die größten Schmerzpunkte?
- 05Tool-Landschaft erfassen: Welche Tools sind im Einsatz, welche Lücken gibt es?
Praxis-TippUnser kostenloser DevOps-Reifegrad-Schnellcheck gibt Ihnen in 3 Minuten eine erste Orientierung.
Jetzt Reifegrad testen - /021 Woche
Pilotprojekt definieren
Starten Sie klein. Quick Wins schaffen Vertrauen.
Wählen Sie ein überschaubares Projekt mit motiviertem Team und sichtbarem Impact.
- 01Ein konkretes Pilotprojekt auswählen: idealerweise mit häufigen Releases
- 02Klare Erfolgskriterien festlegen: z.B. Deployment-Zeit von 4 Stunden auf 30 Minuten
- 03Pilot-Team zusammenstellen: 5-8 Personen aus Entwicklung und Operations
- 04Zeitrahmen setzen: 2-4 Wochen für den ersten messbaren Erfolg
- 05Management-Buy-in sichern: Ziele und erwarteten ROI kommunizieren
Praxis-TippVermeiden Sie das größte, komplexeste Projekt. Wählen Sie eines, bei dem ein Erfolg schnell sichtbar wird.
- /032-4 Wochen
CI/CD-Pipeline aufbauen
Die CI/CD-Pipeline ist das Rückgrat jeder DevOps-Praxis.
Beginnen Sie mit Continuous Integration und erweitern Sie schrittweise zu Continuous Delivery.
- 01Versionskontrolle etablieren: Git als Single Source of Truth
- 02Build-Automatisierung einrichten: Automatischer Build bei jedem Commit
- 03Automatisierte Tests integrieren: Unit- und Integration-Tests, 70 %+ Coverage
- 04Quality Gates definieren: Code-Analyse, Security-Scans, Test-Ergebnisse
- 05Deployment-Pipeline erstellen: Staging und Produktionsumgebung
Praxis-TippJenkins, GitLab CI, Azure DevOps oder GitHub Actions — wir beraten herstellerunabhängig.
Mehr zu CI/CD-Implementierung - /044-8 Wochen
Automatisierung ausweiten
Alles, was wiederholt wird, wird automatisiert.
Nach der CI/CD-Pipeline folgt die Automatisierung der Infrastruktur und Testprozesse.
- 01Infrastructure as Code einführen: Terraform, Ansible oder Pulumi
- 02Test-Automatisierung vertiefen: End-to-End, Performance, Security
- 03Monitoring und Alerting aufbauen: Probleme erkennen, bevor Nutzer sie bemerken
- 04Self-Service-Umgebungen schaffen: Entwickler provisionieren eigenständig
- 05DevSecOps integrieren: Security-Checks als fester Bestandteil der Pipeline
Praxis-TippAutomatisieren Sie nicht alles auf einmal. Priorisieren Sie nach Häufigkeit und Fehleranfälligkeit.
Mehr zu Terraform- & Kubernetes-Automatisierung - /05Fortlaufend
Skalieren & Kultur verankern
DevOps ist kein Projekt mit Enddatum.
Der Pilot war erfolgreich? Dann ist es Zeit, die Praktiken auf weitere Teams auszurollen und die Kultur nachhaltig zu verankern.
- 01Erfahrungen aus dem Pilot dokumentieren und teilen
- 02DORA-Metriken als Standard-KPIs einführen: Vorher/Nachher als Motivator
- 03Interne Champions ausbilden: DevOps-Experten in jedem Team
- 04Platform Engineering evaluieren: Interne Developer Platform
- 05Kontinuierliche Verbesserung leben: Retrospektiven, Blameless Post-Mortems
Praxis-TippDevOps ist eine Reise der kontinuierlichen Verbesserung. Schulungen und Zertifizierungen finden Sie auf der Comquent Academy.
Zur Comquent Academy
Fünf Fallen.
Alle vermeidbar.
Diese Fehler sehen wir regelmäßig — und sie sind alle vermeidbar. Der teuerste steht in keiner Liste: das Deployment-Wissen, das nur in einem einzigen Kopf steckt. Kündigt dieser Kollege, wird das nächste Release zum Blindflug — und die Rekonstruktion dauert Wochen. Lernen Sie aus den Erfahrungen anderer.
- /01
Zu groß starten
Die gesamte Organisation auf einmal transformieren zu wollen, ist der sicherste Weg zum Scheitern. Komplexität, Widerstände und fehlende Quick Wins führen zu Frustration.
BesserStarten Sie mit einem Pilotprojekt und einem motivierten Team. Erfolge ziehen weitere Teams an.
- /02
Nur Tools kaufen, Kultur ignorieren
Jenkins installieren ist nicht DevOps. Ohne kulturellen Wandel — Zusammenarbeit, gemeinsame Verantwortung, Feedbackkultur — bleiben Tools wirkungslos.
BesserInvestieren Sie genauso viel in Workshops und Coaching wie in Tooling. Kultur frisst Tooling zum Frühstück.
- /03
Kein Management-Buy-in
DevOps-Initiativen ohne Rückendeckung des Managements versanden, sobald der erste Widerstand kommt. Ohne Budget, Zeit und organisatorische Unterstützung geht es nicht.
BesserPräsentieren Sie einen Business Case mit konkretem ROI. Nutzen Sie Pilot-Ergebnisse als Beweis.
- /04
Metriken ignorieren
Ohne Messung wissen Sie nicht, ob Ihre DevOps-Einführung Fortschritte macht. Gefühlte Verbesserung reicht nicht — Führungskräfte wollen Zahlen sehen.
BesserErheben Sie DORA-Metriken ab Tag 1. Der Vorher/Nachher-Vergleich ist Ihr stärkstes Argument.
- /05
Silos bestehen lassen
Wenn Entwicklung, Operations und QA weiterhin in getrennten Abteilungen mit unterschiedlichen Zielen arbeiten, ändert auch die beste Pipeline nichts.
BesserCross-funktionale Teams aufbauen. Gemeinsame Ziele, gemeinsame Verantwortung, gemeinsame Metriken.
Gleiche Prinzipien.
Anderer Weg.
Die Grundprinzipien sind identisch, aber der Weg dorthin unterscheidet sich erheblich. Hier ein ehrlicher Vergleich.
| Dimension | Mittelstand | Konzern |
|---|---|---|
| Teamgröße | 5-30 Entwickler, oft ein zentrales Team | 100+ Entwickler, viele verteilte Teams |
| Entscheidungswege | Kurz und direkt, oft reicht ein Gespräch mit der GF | Lange Freigabeprozesse, mehrere Hierarchieebenen |
| Legacy-Systeme | Überschaubar, oft weniger technische Schulden | Jahrzehnte alter Code, Mainframes, komplexe Abhängigkeiten |
| Tool-Landschaft | Greenfield möglich, flexible Tool-Wahl | Bestehende Verträge, Enterprise-Tools, Standardisierung |
| Typischer Startpunkt | Direkt mit CI/CD-Pipeline für das Kernprodukt | Pilot-Team in einer Business Unit, dann schrittweise |
| Zeitrahmen bis ROI | 4-8 Wochen für erste Ergebnisse | 3-6 Monate Pilot, 12-18 Monate Transformation |
Gerade Mittelständler profitieren überproportional von DevOps, weil sie weniger Legacy-Strukturen aufbrechen müssen und Entscheidungswege kürzer sind. Ein Team ab 5 Entwicklern kann bereits erheblich von CI/CD und Automatisierung profitieren. Nutzen Sie diesen Vorteil.
Wie sieht DevOps
in der Industrie
konkret aus?
Industrial DevOps überträgt CI/CD auf Steuerungsprogramme, Embedded-Firmware und SCADA-Systeme. Der Steuerungscode liegt in Git statt auf einem Netzlaufwerk, ein Build erzeugt reproduzierbare Anlagenstände, Tests laufen gegen Simulation und Prüfstand, und die Freigabe entsteht als Nachweis in der Pipeline.
Die sechs Prinzipien aus Abschnitt 05 gelten unverändert. Was sich ändert, sind Taktung, Testaufbau und Nachweispflicht. Drei Fälle aus unseren Projekten zeigen, was das praktisch heißt.
- /01
Automotive & Embedded
Ein Steuergerät, drei Varianten, zwölf Softwarestände. Vor dem ASPICE-Assessment lautet die Frage immer gleich: Zu welchem Requirement gehört dieses Testergebnis?
Wer die Trace-Matrix drei Wochen vorher von Hand zusammenträgt, hat am Ende den Nachweis, aber keinen Prozess. Läuft die Verknüpfung von Anforderung, Commit und Testergebnis in der Pipeline mit, fällt beides zusammen ab. Der nächtliche HiL-Lauf legt den Report am Morgen bereit.
Anwendungsfall Automotive & Embedded - /02
Maschinenbau & SPS
Der Steuerungscode liegt als Projektordner auf dem Netzlaufwerk, benannt nach Datum und Kürzel des Inbetriebnehmers. Welcher Stand auf Maschine 7 läuft, weiß ein Kollege.
Sobald der Export im Repository liegt und ein Build ihn bei jedem Commit prüft, wird aus der Rückfrage eine Abfrage. Der Schritt ist kleiner, als er wirkt: Der erste Nutzen entsteht schon mit Versionierung und automatischem Build, lange vor dem ersten automatisierten Deployment.
Anwendungsfall Maschinenbau & SPS - /03
Fertigungsindustrie
Zwölf baugleiche Linien, zwölf leicht abweichende Konfigurationen. Jede Abweichung ist einmal unter Zeitdruck entstanden und danach geblieben.
Ein Rollout, der die Flotte in einer Mittagspause gleichzieht, setzt genau zwei Dinge voraus: Die Konfiguration ist versioniert, und IT wie OT arbeiten auf derselben Quelle. Das ist der Punkt, an dem aus zwölf Einzelfällen ein Flottenstand wird.
Anwendungsfall Fertigungsindustrie
Was in der Industrie anders ist als in reiner IT
- /01
Längere Release-Zyklen
Firmware- und SPS-Updates können nicht wie Web-Deployments mehrmals täglich ausgerollt werden. CI/CD-Pipelines müssen an Hardware-in-the-Loop-Tests und Freigabeprozesse angepasst werden. - /02
Safety- und Compliance
Standards wie IEC 62443 (Industrial Cybersecurity) und funktionale Sicherheitsnormen erfordern dokumentierte, nachvollziehbare Build- und Deployment-Prozesse — genau das, was eine gut aufgebaute CI/CD-Pipeline liefert. Wenn der Auditor wissen will, wer das letzte Firmware-Release freigegeben hat, hilft kein gutes Gedächtnis — nur ein dokumentierter Prozess. - /03
Heterogene Tool-Landschaften
Industrieunternehmen arbeiten oft mit einem Mix aus proprietären Entwicklungsumgebungen, Legacy-Systemen und modernen Cloud-Tools. Versionskontrolle und automatisierte Tests müssen diese Vielfalt abbilden. - /04
Konvergenz von IT und OT
Die Zusammenführung von klassischer IT und Operational Technology ist eine der größten Transformationsaufgaben der Industrie 4.0 — und DevOps liefert den methodischen Rahmen dafür.
IT/OT-Integration und die Toolchain darunter
An dieser Stelle bleiben die meisten Programme hängen. Nicht an der Technik, sondern an zwei berechtigten Prioritäten, die sich widersprechen: Die IT will häufiger ausliefern, die OT will die Anlage laufen lassen. Wer das als Zielkonflikt benennt statt als Widerstand, kommt weiter. Wie dieser Wandel praktisch abläuft, beschreibt unser Artikel zum IT/OT-Kulturwandel; die Begriffe klärt der Glossareintrag IT/OT-Konvergenz.
Die Toolchain darunter ist unspektakulärer, als sie klingt. Sie besteht aus vier Bausteinen: Git als gemeinsame Quelle, einem CI-Server wie Jenkins oder GitLab CI, einer Testebene aus Simulation und Hardware-in-the-Loop sowie einem Artefaktspeicher, der Firmware, Steuerungsprogramm und Parametersatz gemeinsam versioniert. Die Entwicklungsumgebungen der Steuerungshersteller bleiben, wo sie sind. Sie werden angebunden, nicht ersetzt.
Comquent berät seit 2006 Unternehmen in Automotive, Maschinenbau, Energie und Fertigung bei der Einführung von CI/CD und DevOps — mit besonderem Fokus auf die Schnittstelle zwischen IT und OT. Unsere Berater verstehen sowohl Jenkins-Pipelines als auch SPS-Programmierung und kennen die regulatorischen Anforderungen der Industrie.
Mehr zu Industrial DevOpsWas sich jetzt
verändert.
Die DevOps-Landschaft entwickelt sich rasant weiter. Diese Trends prägen die DevOps-Einführung im Jahr 2026.
- /01
Platform Engineering und Internal Developer Platforms
Statt jedes Team eine eigene Toolchain bauen zu lassen, etablieren Unternehmen zentrale Plattformen mit Self-Service, standardisierten Pipelines und Guardrails. Gartner sieht Platform Engineering als einen der wichtigsten Trends für 2026. - /02
AI-gestützte DevOps (AIOps)
KI-Tools unterstützen bei Code-Reviews, Test-Generierung, Incident-Analyse und Pipeline-Optimierung. Der DevOps-Tool-Markt wird 2026 auf über 17 Milliarden US-Dollar geschätzt — mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 20 %. - /03
Software Supply Chain Security
Nach Vorfällen wie SolarWinds und Log4Shell verschiebt sich der Sicherheitsfokus auf die gesamte Software-Lieferkette. SBOMs (Software Bills of Materials) und signierte Artefakte werden zum Standard in CI/CD-Pipelines. - /04
DevSecOps als Standard
Security ist kein nachgelagerter Schritt mehr, sondern fester Bestandteil jeder Pipeline-Stufe. Über 78 % der Unternehmen weltweit setzen bereits DevOps-Praktiken ein — der Anteil mit integrierten Security-Checks wächst. - /05
FinOps trifft DevOps
Cloud- und KI-Kosten werden unberechenbar. Teams integrieren Kosten-Guardrails direkt in ihre Pipelines: Budget-Alerts, Environment-TTLs und Right-Sizing-Checks vor dem Production-Deployment.
Was kostet
DevOps wirklich?
Die Kosten hängen von Unternehmensgröße, Reifegrad und Ambition ab. Hier eine transparente Orientierung.
Proof of Concept
Wir setzen in 2 Wochen eine funktionierende CI/CD-Pipeline für ein Pilotprojekt auf — zum Festpreis. Inklusive Dokumentation und Übergabe an Ihr Team.
DevOps Quick-Scan
90-Minuten-Remote-Workshop mit 2-3 Stakeholdern. Dokumentiertes Ergebnis-PDF mit Ist-Stand, Benchmarks und konkreten Empfehlungen. Für Unternehmen ab 50 Mitarbeitern.
DevOps-Transformation
Von der Analyse über Implementierung bis zur Skalierung — maßgeschneidert für Ihre Anforderungen. Der ROI liegt typischerweise bei 3-10x innerhalb des ersten Jahres.
Berechnen Sie in 2 Minuten Ihr individuelles Einsparpotenzial. Unser ROI-Rechner zeigt Ihnen, wie viel Sie durch DevOps-Automatisierung sparen — basierend auf Team-Größe, Deployment-Frequenz und aktuellen Prozesszeiten.
Einfach
anfangen.
DevOps einführen muss nicht kompliziert sein. Der wichtigste Schritt ist der erste: Eine ehrliche Analyse, wo Sie stehen. Dann ein kleines Pilotprojekt mit einem motivierten Team. Dann Schritt für Schritt weiter — immer mit messbaren Ergebnissen. Und der erste sichtbare Ertrag kommt schneller, als viele erwarten: das erste automatische Deployment, das in 20 Minuten durchläuft, wo vorher ein halber Tag Handarbeit stand. Dieser Moment überzeugt Skeptiker mehr als jede Management-Präsentation.
Die größte Gefahr ist nicht, Fehler zu machen. Die größte Gefahr ist, gar nicht erst anzufangen. Während Sie noch planen, optimieren Ihre Wettbewerber bereits ihre Pipelines.
Unser Angebot: Starten Sie mit einem kostenlosen 30-Minuten-Erstgespräch. Wir klären gemeinsam, wo Ihre größten Hebel liegen. Ohne Verpflichtung, ohne Verkaufsdruck.
Was Kunden
wirklich fragen.
- Q.01
- Was sind die Phasen des DevOps-Lifecycle?
- Der DevOps-Lifecycle umfasst acht Phasen, die als geschlossene Schleife laufen: Plan, Code, Build, Test, Release, Deploy, Operate und Monitor. Was im Betrieb auffällt, geht direkt zurück in die Planung des nächsten Zyklus. In der Industrie hängt an jeder Phase ein zweites Artefakt: neben Anwendungscode auch Steuerungsprogramme, Firmware und Parametersätze.
- Q.02
- Was sind die wichtigsten DevOps-Prinzipien?
- Sechs Prinzipien tragen jede Einführung: kurze Feedbackschleifen, alles versionieren, wiederkehrende Arbeit automatisieren, gemeinsame Verantwortung bis in den Betrieb, Ergebnisse statt Aktivität messen und Sicherheit von Anfang an mitführen. In der Industrie ist das zweite Prinzip das schwierigste, weil Steuerungsprojekte, Parametersätze und Prüfstandskonfigurationen selten im Repository liegen.
- Q.03
- Welche Methoden gibt es in DevOps?
- Die tragenden Methoden sind Continuous Integration, Continuous Delivery, Infrastructure as Code, Testautomatisierung, Trunk-based Development, Monitoring mit Alerting und blameless Post-Mortems. Dazu kommen Messverfahren wie die DORA-Metriken und das Value-Stream-Mapping, mit denen sich Engpässe finden lassen, bevor über Tools entschieden wird.
- Q.04
- Was bedeutet DevOps auf Deutsch?
- DevOps ist ein Kunstwort aus Development (Entwicklung) und Operations (Betrieb). Eine deutsche Übersetzung hat sich nicht durchgesetzt. Gemeint ist, dass dasselbe Team ein Produkt baut und betreibt, statt es über eine Abteilungsgrenze zu reichen.
- Q.05
- Wie sieht DevOps in der Industrie konkret aus?
- Industrial DevOps überträgt CI/CD auf Steuerungsprogramme, Embedded-Firmware und SCADA-Systeme. Der Steuerungscode liegt in Git statt auf einem Netzlaufwerk, ein Build erzeugt reproduzierbare Anlagenstände, Software- und Hardware-in-the-Loop-Tests laufen automatisiert, und die Freigabe entsteht als Nachweis in der Pipeline. Die Prinzipien bleiben dieselben, Taktung und Testaufbau nicht.
- Q.06
- Funktioniert DevOps auch für Embedded Software und Industriesteuerungen?
- Ja. Unter dem Begriff Industrial DevOps werden CI/CD-Prinzipien auf SPS-Programme, Embedded Firmware und SCADA-Systeme übertragen. Die Hürden sind größer, weil Tests Hardware brauchen und Freigaben dokumentiert sein müssen. Genau deshalb zahlt sich die Automatisierung dort stärker aus als in reiner Anwendungsentwicklung.
- Q.07
- Welche Toolchain braucht ein Industrieunternehmen für DevOps?
- In der Praxis besteht sie aus vier Bausteinen: Git als gemeinsame Quelle, einem CI-Server wie Jenkins oder GitLab CI, einer Testebene aus Simulation und Prüfstand sowie einem Artefaktspeicher, der Firmware, Steuerungsprogramm und Parametersatz zusammen versioniert. Die Entwicklungsumgebungen der Steuerungshersteller bleiben dabei, sie werden angebunden statt ersetzt.
- Q.08
- Wie lange dauert eine DevOps-Einführung?
- Ein erstes Pilotprojekt lässt sich in 2 bis 4 Wochen umsetzen. Die vollständige Transformation eines Unternehmens dauert typischerweise 6 bis 18 Monate, abhängig von Größe und Reifegrad. Der Schlüssel ist, schnell mit einem Pilot zu starten und schrittweise zu skalieren.
- Q.09
- Was kostet die Einführung von DevOps?
- Ein Proof-of-Concept zum Festpreis startet bei 4.900 EUR für 2 Wochen. Eine umfassende DevOps-Transformation wird projektspezifisch kalkuliert. Der ROI liegt typischerweise bei 3 bis 10x innerhalb des ersten Jahres. Berechnen Sie Ihr individuelles Einsparpotenzial mit unserem ROI-Rechner.
- Q.10
- Brauche ich neue Tools für DevOps?
- Nicht zwingend. DevOps ist primär eine Kultur- und Prozessveränderung. Bestehende Tools wie Jenkins, GitLab oder Azure DevOps können oft weitergenutzt und besser integriert werden. Wir beraten herstellerunabhängig und empfehlen nur, was Sie wirklich brauchen.
- Q.11
- Wie überzeuge ich mein Management von DevOps?
- Mit messbaren Ergebnissen. Starten Sie mit einem kleinen Pilotprojekt, messen Sie DORA-Metriken vorher und nachher und präsentieren Sie den ROI. Ein erfolgreicher Pilot ist das stärkste Argument, das Sie in eine Budgetrunde mitnehmen können.
- Q.12
- Ist DevOps nur für große Unternehmen?
- Nein. Gerade Mittelständler profitieren überproportional, weil sie weniger Legacy-Strukturen aufbrechen müssen und Entscheidungswege kürzer sind. Ein Team ab 5 Entwicklern kann bereits erheblich von CI/CD und Automatisierung profitieren.
- Q.13
- Was ist der Unterschied zwischen DevOps und Agile?
- Agile ist eine Methode für die Softwareentwicklung, mit Sprints, User Stories und iterativer Planung. DevOps erweitert diesen Ansatz auf den gesamten Lebenszyklus: von der Entwicklung über Testing und Deployment bis zum Monitoring im Betrieb. Agile Teams profitieren besonders stark von DevOps.
- Q.14
- Brauche ich einen DevOps-Engineer?
- Nicht zwingend als eigene Rolle. In kleineren Teams übernehmen bestehende Entwickler oder Administratoren die DevOps-Aufgaben, unterstützt durch externe Beratung in der Aufbauphase. In größeren Organisationen lohnt sich eine dedizierte DevOps- oder Platform-Engineering-Rolle.
- Q.15
- Was ist DevOps einfach erklärt?
- DevOps ist eine Kombination aus Kultur, Prozessen und Technologie, die Softwareentwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops) zusammenführt. Ziel ist, Software schneller, zuverlässiger und sicherer bereitzustellen, durch enge Zusammenarbeit, Automatisierung und CI/CD-Pipelines statt getrennter Abteilungen.
- Q.16
- Was ist das Ziel von DevOps?
- Das Ziel von DevOps ist, die Zeit von der Idee bis zur produktiven Software zu verkürzen und gleichzeitig Qualität und Stabilität zu erhöhen. Messbar wird das über die vier DORA-Metriken: Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate und Mean Time to Recovery.
90 Tage.
Erster messbarer
Erfolg.
Unser bewährter Ansatz: Assess, Design, Implement, Optimize. Wir begleiten Sie von der ersten Analyse bis zur funktionierenden CI/CD-Pipeline — und darüber hinaus.
Wie geht es bei Ihnen mit DevOps in der Industrie weiter?
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Erstgespräch.
Kostenlos.
90 Tage zum Ergebnis.
Wir klären gemeinsam, wie Sie in 90 Tagen die ersten messbaren Industrial-DevOps-Erfolge erzielen.
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